Programme de Formation IAG – IA Générative et Automatisation No-Code

🎯 Objectif global :

Maîtriser les outils d’IA générative pour produire, affiner, automatiser et sécuriser des contenus professionnels à forte valeur ajoutée.

🔹 1. Comprendre et sélectionner les outils d’IA générative (C1)

Fondamentaux + choix stratégique des outils adaptés

• Définir l’IAG et ses cas d’usage en entreprise
• Panorama des technologies : LLM (ChatGPT, Gemini), IA multimodale (DALL·E), IA bureautique (Copilot), etc.
• Comprendre les principes techniques : architecture des modèles, limites et biais
• Savoir choisir les bons outils selon les objectifs (marketing, formation, documentation, relation client, etc.)

Livrable : grille de sélection d’outils selon usage métier + veille IA

🔹 2. Dialoguer avec l’IA : Prompt Engineering & Conversations complexes (C2)

Méthodes de formulation, personnalisation et interaction IA/métier

• Bases et techniques avancées du Prompt Engineering (PE)
• Structuration de conversations complexes pour affiner les réponses
• Intégration de données (ex : tableaux, textes, liens, briefs) dans la génération
• Entraînement de l’IA via dialogue itératif (exemples : persona, style, contraintes métiers)

Cas pratique : rédaction d’un guide conversationnel IA pour un cas réel

🔹 3. Produire du contenu utile, ciblé, et contextualisé (C3)

Génération efficace de contenus professionnels via l’IA

• Stratégies de génération de contenus marketing, pédagogiques et documentaires
• Utilisation de l’IA avec des données spécifiques ou synthétisées
• Adaptation du prompt au contexte et aux attendus du commanditaire
• Création d’assets : posts, emails, scripts, plans de formation, documents internes…

Mini-projet : création d’un kit de contenus IA pour un commanditaire fictif

🔹 4. Réviser, affiner, et réécrire les contenus IA (C4)

Stylistique, narration, variantes et optimisation du message

• Techniques pour reformuler les prompts selon le résultat
• Méthodes de réécriture par style, ton, public, objectif
• Génération de variantes : A/B testing, tone of voice, résumé vs développement
• Alignement message/public cible + cohérence de marque

Exercice : transformation d’un contenu IA “brut” en livrable éditorial prêt à diffuser

🔹 5. Évaluer, sécuriser, et utiliser l’IA de façon responsable (C5)

Éthique, RGPD, biais, confidentialité et qualité des livrables

• Méthodologie d’évaluation de la qualité des outputs IA
• Identification des biais algorithmiques, hallucinations et erreurs
• Sécurisation des données personnelles dans les prompts
• Conformité RGPD, sécurité des contenus IA, bonnes pratiques

Livrable : grille d’évaluation & checklist IA responsable

🔹 6. Automatiser la production de valeur via Make & No-Code (C1 → C5)

Mise en pratique transversale par automatisation

• Introduction à Make (ex-Integromat) et ses usages IA
• Construction de workflows : génération + traitement + diffusion automatisée
• Création d’un assistant IA automatisé (newsletter, reporting, base de connaissance)
• Intégration d’outils métiers via API et connecteurs

Projet fil rouge : automatisation complète d’un workflow IA pour entreprise

🔹 7. Cas pratique final : Assistant IA “Brad”

Application complète des 5 compétences à un assistant IA personnalisé

• Diagnostic du besoin de l’entreprise
• Définition des prompts, des types de contenus et des règles
• Création d’un assistant IA intelligent avec interactions personnalisées
• Évaluation des résultats, ajustements, et sécurisation

🔹 8. Formation continue & accompagnement

Suivi humain, capitalisation & montée en compétence continue

• Visioconférences hebdomadaires avec formateur expert IA
• Accès Cloud aux replays, fiches pratiques et ressources
• Forum d’échange et communauté professionnelle
• Mise à jour continue des cas d’usage et outils IA

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En savoir plus: edouard@mamforma.fr

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